大数据与数据挖掘技术在电信领域消费预测中的应用
作者：马学伟
单位：东北财经大学网络信息管理中心
随着通讯技术的发展,居民消费水平的提升,信息通信行业也随之快速扩张,为适应这些新形势下的变化,通讯公司推出各种电信消费套餐,消费者面对着纷繁复杂的套餐陷入选择困惑,对于通讯运营公司而言,如何有效地配置通讯资源,使利润最大化也成了运营商亟需解决的问题,近年来数据技术的发展让我们看到了解决问题的希望。互联网技术的出现,使企业之间的联系越来越紧密,消除信息壁垒、信息孤岛,实现互联互通,解决了数据源的问题,通过ETL技术将异构数据进行整合,构建数据分析主题,进行数据挖掘,分析结论,数据存储采用分布式存储。本文主要介绍利用关联规则算法处理电信套餐,产生频繁项集,为运营商提供决策支持,为消费者套餐选择提供指引。
DOI：
关键词：
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所属期刊栏目：
学术研究_数据科学与技术
分类号：
F626;TP311.13
页码：
229-231
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